Feb, 2020

使用在线竞争力和学习的 NOMA 在 5G 网络及其它领域中的大规模物联网接入

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TL;DR本文研究了超出 5G 基于蜂窝的物联网网络中在线用户分组、调度和功率分配的问题。采用非正交多址接入方法来容纳多个设备在相同的无线电资源块中。作者提出了高效的在线竞争算法，并演示了如何在强化学习设置中使用这些在线算法并组合它们的解来获得功能强大的动力分配和全局解决方案。
beyond 5g cellular-based internet of thingsonline user groupingnon-orthogonal multiple access methodpower allocationreinforcement learning
发现论文，激发创造
  • 基于 NOMA 的下一代大规模物联网：性能潜力和技术方向

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    Apr, 2021

  • 5G 系统非正交多址功率及信道分配：可处理性和计算

    本文提供了在 NOMA 多用户接入系统中，对功率和信道分配进行联合优化的理论和算法解决方案。我们构建了数学模型，分析了各种约束和效用函数下的可解和不可解情况，并提出了 LDDP 算法框架来实现近似最优解。与正交多址接入和以前的 NOMA 资源分配方案相比，数值结果表明 proposed algorithmic solution 能够显著地提高系统的吞吐量和公平性。

    Mar, 2016

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    Aug, 2016

  • 上行 NOMA-IoT 网络资源分配：一种强化学习方法

    本文针对非正交多址技术中的公平资源分配问题，基于强化学习提出了一种高效的资源分配方案，结合深度强化学习算法和 SARSA-learning 算法处理不同网络负载下的差异性问题，并通过数值实验得出在物联网中，非正交多址技术可以比正交多址技术更好地提高系统的吞吐量。

    Jul, 2020

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    本文研究非正交多址接入在毫米波通信（mmWave-NOMA）中的应用。通过用户间信道相关性进行用户分组，进而提出联合设计混合波束成形与功率分配方法以最大化可达到的总速率。模拟结果表明，该方法在可达到的总速率和能量效率方面优于现有方案和常规的毫米波正交多址系统。

    Jul, 2019

  • 5G 网络非正交多址技术研究进展与未来趋势综述

    本次调查综述了非正交多址接入技术在满足 5G 无线网络对低延迟、高可靠性、大量连通性、公平性和高吞吐量等异构需求中的关键作用，概括了最新的研究和创新，讨论了 5G 及其后续 NOMA 技术的未来研究挑战。

    Jun, 2017

  • 多小区 NOMA 中基于负载耦合的资源优化

    本文研究非正交多址（NOMA）在多小区场景下的性能优化，提出了一种算法用于全局最优的功率分配、用户配对以及时频资源分配问题的求解，并在数值实验中验证了 NOMA 在资源利用和负载均衡方面的性能表现。

    Aug, 2017

  • 非正交多址接入在 LTE 和 5G 网络中的应用

    本文系统地介绍了最近提出的非正交多址（NOMA）技术，从其与多输入多输出（MIMO）技术的结合，到协作 NOMA，再到 NOMA 与认知无线电之间的相互作用。同时，本文还回顾了 NOMA 在 LTE 和 5G 网络中实现的标准化活动的最新进展。

    Nov, 2015

  • 上行毫米波大规模 MIMO 中的能效功率分配与 NOMA

    本文研究了一种上行毫米波大规模多输入多输出系统的能量效率最大化问题，应用非正交多址访问技术和混合模拟数字波束成形方案，并提出了一种功率分配算法，同时利用基站的全局信息进行改进，数值结果表明，与传统正交多址访问技术相比，所提出的非正交多址访问技术实现了更优越的能量效率。

    Mar, 2019

  • 多小区网络中的非正交多址：理论、性能和实践挑战

    本文主要介绍了非正交多址接入技术在多小区上的机遇和挑战，提供了当前文献的概述，并讨论了实现和研究中的关键问题，强调了多小区 NOMA 中干扰管理的重要性。

    Nov, 2016