Feb, 2020

DeBayes: 一种用于消除网络嵌入偏差的贝叶斯方法

TL;DR本研究提出了一种使用偏置先验的贝叶斯方法(DeBayes),来学习去偏置的嵌入,以实现更加公平的链接预测,有效应对机器学习算法中人种、性别、年龄等个人隐私信息对算法造成的影响。