Feb, 2020
使用神经形态相机的初期事件时间曲面进行物体分类
Inceptive Event Time-Surfaces for Object Classification Using
Neuromorphic Cameras
TL;DR提出了一种将低层次的降维方法与神经型相机数据的高级对象有效融合的新方法，称为IETS，它通过提高对噪声的鲁棒性、促进空间一致性和改善（移动）边缘的时间定位来克服了传统时间表面的若干限制。将IETS与迁移学习相结合可提高利用事件摄像机数据进行目标分类的最新表现。