Feb, 2020

GATCluster：自监督高斯注意力网络用于图像聚类

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TL;DR本文提出了 GATCluster，一种基于自监督高斯注意力网络的图像聚类方法，通过设计四个自学习任务，使用变换不变性、可分离最大化、熵分析、注意力映射等约束条件，学习到了具备目标导向的语义特征，并且采用参数化注意力模块和软注意力损失机制进行知识引导，最终实现了完全自主学习图像聚类，实验结果表明该方法优于现有的图像聚类方法。
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发现论文，激发创造
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    May, 2023