Mar, 2020
交叉 GCN: 用 $k$ 阶特征交互增强图卷积网络
Cross-GCN: Enhancing Graph Convolutional Network with $k$-Order Feature Interactions
Fuli Feng, Xiangnan He, Hanwang Zhang, Tat-Seng Chua
TL;DR本文介绍了一种新的算子 Cross-feature Graph Convolution,它可以更好地处理重要的交叉特征,细致分析和实验证实了这一算子在 GCN 中的作用和性能,特别是在较低层的特征学习中表现得更为明显。