Mar, 2020
关于纹理偏差对于少样本 CNN 分割的影响
On the Texture Bias for Few-Shot CNN Segmentation
Reza Azad, Abdur R Fayjie, Claude Kauffman, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli...
TL;DR研究表明 CNN 模型中纹理处理算法在大规模标记数据集上学习时表现得更好。为消除纹理影响,提出了一种新的结构,利用高斯分布进行卷积,在三个语义分割基准测试中比现有方法表现更好。