Mar, 2020
学习正交解缠表示以实现公平性
Fairness by Learning Orthogonal Disentangled Representations
Mhd Hasan Sarhan, Nassir Navab, Abouzar Eslami, Shadi Albarqouni
TL;DR本文提出了一种新颖的分离方法来解决不变表示的问题，通过正交约束作为独立的代理来将有意义和敏感表示分离，并通过熵最大化来明确地强制有意义的表示对敏感信息不可知。该方法在公开的数据集上进行了评估，并将其与最先进的方法进行了比较，证明其在处理公平性和不变性方面具有最先进的性能。