Mar, 2020

使用 BERT 的波斯语命名实体识别模型 Beheshti-NER

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TL;DR本文使用预训练的深度双向网络 Google BERT，建立了一个用于波斯语命名实体识别的模型，并在 CONLL 2003 评测任务中获得了较高的成绩。
发现论文，激发创造
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    Nov, 2019

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  • 科学命名实体识别的分层 Transformer 模型

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    Mar, 2022

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    Mar, 2022

  • 德国 BERT 法律命名实体识别模型

    本研究 fine-tune 了一个受欢迎的德语 BERT 语言模型，用于 Legal Entity Recognition（LER）数据集，结果表明我们的模型在 LER 任务上表现比 BiLSTM-CRF+ 模型更优，并通过 HuggingFace 对外公开。

    Mar, 2023

  • 大规模生物医学命名实体识别

    通过在 Apache Spark 之上重新实现 Bi-LSTM-CNN-Char 深度学习架构，我们提出了一个单可训练的命名实体识别（NER）模型，该模型在七个公共生物医学基准测试中获得了新的最优结果，而不使用像 BERT 这样的重​​型上下文嵌入。该模型在生产级别代码库中作为开源 Spark NLP 库的一部分免费提供，并且可以扩展以支持其他人类语言，而不需要更改代码。

    Nov, 2020

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