CVPRMar, 2020
从域自适应的角度重新思考针对长尾视觉识别的类别平衡方法
Rethinking Class-Balanced Methods for Long-Tailed Visual Recognition from a Domain Adaptation Perspective
Muhammad Abdullah Jamal, Matthew Brown, Ming-Hsuan Yang, Liqiang Wang, Boqing Gong
TL;DR本文从领域自适应的角度分析了分类中长尾类别分布的问题,提出了基于元学习的显式估计类别条件分布差异的方案,并在六个基准数据集和三个损失函数上进行了验证。