Mar, 2020
先验知识与动态稳健视频去模糊
Prior-enlightened and Motion-robust Video Deblurring
TL;DR该研究提出了一种PRiOr启发的、适用于具有挑战性的模糊的MOTION-robust视频去模糊模型(PROMOTION), 其中使用3D群卷积来有效编码异质先验信息,增强场景感知,同时减少输出的伪影,并设计表示模糊分布的先验,以更好地在时空域中处理非均匀模糊。经过大量实验证明,该方法可以在RED和GoPro数据集上实现最先进的性能,并带来机器任务收益。