ACLMar, 2020
面向科学问题的基于统一的多跳解释重构
Unification-based Reconstruction of Multi-hop Explanations for Science Questions
Marco Valentino, Mokanarangan Thayaparan, André Freitas
TL;DR该论文提出了一个新的框架,用于在科学问答中重建多跳解释,并通过语料库分析集成词汇相关性和统一能力来排名一组原子事实。该框架具有与 Transformer 相媲美的结果,同时速度更快,可以支持大型解释语料库,并且构建的解释可以帮助下游 QA 模型,从而提高 BERT 整体的准确性。