Apr, 2020

透过障碍物学习看见

TL;DR本论文利用基于深度学习的方法,通过估计光流场并使用卷积神经网络,从短序列图像中去除窗户反射、栅栏遮挡和雨滴等干扰因素。该方法能够处理一些错误和脆弱假设,并在多个具有挑战性的场景中表现出不错的效果。