Apr, 2020
FairALM: 用增广 Lagrangian 方法训练公平模型,减少悔恨
FairALM: Augmented Lagrangian Method for Training Fair Models with Little Regret
Vishnu Suresh Lokhande, Aditya Kumar Akash, Sathya N. Ravi, Vikas Singh
TL;DR本文研究了使用公平性度量来指导模型的设计和训练的机制,提出了一种简单但可靠的方法,即在训练模型时同时实现公平,并通过详细的技术分析和实验验证了在计算机视觉训练任务中可靠地实现各种公平性度量。