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Apr, 2020
利用显式负例提高神经语言模型语法能力的实用性分析
An analysis of the utility of explicit negative examples to improve the syntactic abilities of neural language models
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Hiroshi Noji, Hiroya Takamura
TL;DR
使用否定例子训练神经语言模型,通过添加边际损失增强模型对特定句法结构的鲁棒性表现,研究发现适当使用否定例子提高模型的鲁棒性,具有可行性,但是该方法在处理宾语从句时还存在困难。
Abstract
We explore the utilities of explicit
negative examples
in
training
neural language models
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