Apr, 2020
贝叶斯聚合改善传统单图裁剪分类方法
Bayesian aggregation improves traditional single image crop
classification approaches
Ivan Matvienko, Mikhail Gasanov, Anna Petrovskaia, Raghavendra Belur Jana, Maria Pukalchik...
TL;DR本文比较了传统机器学习方法和U-Net神经网络在单一卫星图像下作物识别与分类效果，结果表明采用基于农田的分类方法优于基于像素的方法，梯度上升的方法在总体准确率为77.4％和F1分数为0.66时达到最佳效果。