Apr, 2020
将过去和未来之间的边缘切断:用于事件时序排序的神经架构
Severing the Edge Between Before and After: Neural Architectures for Temporal Ordering of Events
Miguel Ballesteros, Rishita Anubhai, Shuai Wang, Nima Pourdamghani, Yogarshi Vyas...
TL;DR本文提出了一种神经网络架构和一组训练方法,用于通过预测时间关系来排序事件。我们的模型在 MATRES 数据集上实现了新的最先进结果,方法包括预训练表示方法、多任务学习和自我训练技术。