CVPRApr, 2020

ARCH：可动态重构服装人体

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TL;DR本文提出了 ARCH（可动画重建的带衣人），这是一种新型的端到端框架，用于从单个图像准确重建可动画的 3D 带衣人。与现有方法相比，ARCH 是一个基于学习的姿势感知模型，可以从单个自由 RGB 图像中生成详细的 3D 带骨骼全身人型，该模型通过创建语义空间和语义变形场来减少姿势变化和遮挡引起的几何模糊。通过空间局部特征的隐式函数表示来学习详细的几何形状和外观，同时提出了对 3D 重建的每个像素进行透明度感知的可微分渲染的额外像素监督。实验结果表明，ARCH 可以提高带衣人的重建保真度，并且与公共数据集上最先进的方法相比，重建误差降低了 50％以上。文中还展示了许多文献中未曾见过的高质量可动画重建人型的定性实例。
3d reconstructionclothed humanspose variationsimplicit function representationdifferentiable rendering
发现论文，激发创造
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