BriefGPT.xyz
Apr, 2020
用于开放式领域问答的密集式检索
Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
HTML
PDF
Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon Min, Ledell Wu, Sergey Edunov...
TL;DR
本研究展示了如何使用密集向量表示实现开放领域的问答，通过一个简单的双编码框架，通过从一小部分问题和段落中学习嵌入来实现检索，并在多个开放域QA基准测试中超越了传统的基于TF-IDF或BM25的方法，为终端QA系统的最新性能奠定了基础。
Abstract
open-domain question answering
relies on efficient
passage retrieval
to select candidate contexts, where traditional sparse vector space models, such as TF-IDF or BM25, are the de facto method. In this work, we s
→