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Apr, 2020
双向图推理网络用于全景分割
Bidirectional Graph Reasoning Network for Panoptic Segmentation
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Yangxin Wu, Gengwei Zhang, Yiming Gao, Xiajun Deng, Ke Gong...
TL;DR
通过在传统的全景分割网络中引入图形结构来挖掘前景物体和背景物体类别内的模块内部和模块间关系,进而建立单一的 end-to-end 网络,以实现对图像的整体理解。该模型(BGRNet)在 COCO 和 ADE20K 全景分割基准中实现了新的最先进性能。
Abstract
Recent researches on
panoptic segmentation
resort to a single end-to-end network to combine the tasks of
instance segmentation
and
semantic segme
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