Apr, 2020
深度强化学习的对抗状态不确定性可证明鲁棒性
Certifiable Robustness to Adversarial State Uncertainty in Deep Reinforcement Learning
Michael Everett, Bjorn Lutjens, Jonathan P. How
TL;DR本研究基于对认证对抗鲁棒性研究的探讨,为深度强化学习算法提供在线认证鲁棒性的防御机制。该方法通过计算阈值来确定最佳的行动方案以应对各种可能存在的敌对行为和噪声干扰,从而有效提高了系统的鲁棒性。