EMNLPApr, 2020
通过集成对抗训练避免自然语言推理中仅有假设的偏差
Avoiding the Hypothesis-Only Bias in Natural Language Inference via Ensemble Adversarial Training
Joe Stacey, Pasquale Minervini, Haim Dubossarsky, Sebastian Riedel, Tim Rocktäschel
TL;DR采用对抗性训练和敌对对抗方法的集成来降低自然语言推理中的偏见,这种方法比先前的去偏见努力表现更好,并且在推广到 12 个其他数据集时表现良好。