AAAIApr, 2020
基于知识的填空式多项选择题干扰项生成
Knowledge-Driven Distractor Generation for Cloze-style Multiple Choice Questions
Siyu Ren, Kenny Q. Zhu
TL;DR本文提出一种新的可配置框架,用于自动为开放领域的填空式多项选择题生成干扰选项,该框架整合了通用知识库以有效地创建较小的干扰候选集,并使用功能丰富的学习排序模型来选择既合理又可靠的干扰选项。实验结果表明,我们的框架产生的干扰选项比以前的方法更可信和可靠。此数据集也可用作将来干扰选项生成的基准。