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Apr, 2020
多类别和多标签预测中的有效和验证置信集
Knowing what you know: valid confidence sets in multiclass and multilabel prediction
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Maxime Cauchois, Suyash Gupta, John Duchi
TL;DR
本文介绍一种基于分位数回归和树状结构分类器的符合性预测方法,可以有效解决多分类和多标签问题中难易样本分布不均匀、信心区间过大等挑战,且可以和任何分类模型结合使用并保证有效性。
Abstract
We develop
conformal prediction
methods for constructing valid predictive confidence sets in
multiclass
and
multilabel
problems without as
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