Apr, 2020

通用依存关系 v2：一个不断增长的多语言树库集合

PDF
TL;DR该研究介绍了 Universal Dependencies 的第二个版本，其中包括词汇分析、词形还原、标准化标记和句法关系，适用于 90 种语言，以及主要变化（UD v1 到 UD v2）的讨论。
universal dependenciestreebank annotationmorphological layersyntactic relationslanguage
发现论文，激发创造
  • 通用依赖和通用形态的融合

    研究对比了 Universal Dependencies 和 Universal Morphology 计划，通过提出一种从 Universal Dependencies v2 特征映射到 UniMorph 结构的确定性映射，从而消除了两个项目之间的兼容性问题，并给出了两个注释项目的基础、优势和劣势的关键评估。

    Oct, 2018

  • 通用语义解析

    UDepLambda 是一个语义接口，它将自然语言映射到逻辑形式，可以处理依存图，并在自然语言理解中表现出色，对于多语言问题回答有很好的性能。

    Feb, 2017

  • 将推文解析为通用依存关系

    本文介绍了用 Universal Dependencies 分析 Tweets 的问题，提出了扩展 UD 指南来覆盖 Tweets 中的特殊结构以及使用新的 Tweet Treebank v2 来解决标注中的歧义，并构建了一个可以将原始 Tweets 解析为 UD 的流水线系统。此外，作者还提出了一种新的方法来精简基于转换的解析器的集合，并在真实情况下验证了该方法的有效性。

    Apr, 2018

  • 75 种语言，1 个模型：通用依存关系的全球解析

    UDify 是一个多语言多任务模型，可以准确预测 75 种语言中 124 个通用依赖树库的通用词性、形态特征、词形和依赖树，无需任何循环或语言特定组件，并且在跨语言注释方面对低资源语言起到关键作用，并且可以进行零 - shot 学习。

    Apr, 2019

  • 学习者英语的通用依存关系

    TLE 是第一个提供公开的英语为第二语言的句法树库，它为来自剑桥英语第一证书（FCE）语料库的 5,124 个句子提供了手动注释的 POS 标签和通用依赖（UD）树。该树库可用于支持广泛的第二语言习得领域和自动处理不流畅语言的计算机研究。

    May, 2016

  • 为 Magahi 和 Braj 开发通用依存树库

    本文介绍了基于通用依存关系框架为 Magahi 和 Braj 两种低资源印度语言开发的 treebanks，包含 945 个 Magahi 句子和约 500 个 Braj 句子，标注他们的词形、词性、形态学特征和通用依存关系，描述了这两种语言中不同的依存关系，并提供了两个 treebanks 的统计数据。数据集将在下一个 (v2.10) 版本的通用依存库中公开。

    Apr, 2022

  • 82 个树库，34 个模型：多树库模型实现通用依存句法分析

    介绍了 Uppsala 系统，它是一个由三个部分构成的流水线，可以用于 CoNLL 2018 共享任务的普遍依赖语法分析。通过使用多个树库对同一语言或密切相关语言训练模型，我们极大地减少了模型数量，最终在公开测试上获得了 LAS 和 MLAS 指标的第 7 位排名以及词分割、普遍 POS 标签和形态特征的最高分。

    Sep, 2018

  • 奥里亚语通用依存树库

    本文提供第一个公开的 Odia 语言树库，并使用机器学习技术对其进行了形态分析。该树库将丰富 Odia 语言资源，有助于建立跨语言学习和分类研究的语言技术工具。本文还构建了一个初步的 Odia 语言分析器，并对 Odia 的 UD 树库进行了简要的语言分析。

    May, 2022

  • 泰国通用依赖树库

    本研究通过引入泰语通用依存树库（TUD）解决了自动依存解析泰语句子的问题，并通过将预训练的 transformer 作为编码器来训练泰语依存解析模型，在评估结果中表明大多数模型能够胜过前期研究中的其他模型，为泰语依存解析器的最佳组件选择提供了见解，并将实验中的新树库和每个模型的完整预测结果在 GitHub 上进行了共享。

    May, 2024

  • 无需训练的通用依存关系分析

    提出了 UDP，这是一种基于 PageRank 算法的无训练的解析器，可用作 Universal Dependencies 的跨语言解析的基准，具有鲁棒性和很少的参数。

    Jan, 2017