Apr, 2020

极化-VAE:基于相似度的离散化表现学习用于文本生成

TL;DR本文提出了polarized-VAE方法,它通过反映数据点之间在属性相似性方面的相似性度量,可以解开潜在空间中选定的属性的不可避免联系,相对于其他属性的联系降至最低,展现出更好的表现,并适用于其他属性分离任务。