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Apr, 2020
元学习最近进展的综述和调查
A Comprehensive Overview and Survey of Recent Advances in Meta-Learning
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Huimin Peng
TL;DR
该论文回顾了元学习的概念和应用，其与深度学习的不同之处在于其能够适应于少量高维数据集，可以用于模型自适应，可不断自我完善实现高度自主的人工智能。元学习不断发展创新，不同的发展方法已有不同的应用和研究方向，进一步拓展了机器学习的应用领域。
Abstract
This article reviews
meta-learning
which seeks rapid and accurate
model adaptation
to unseen tasks with applications in image classification, natural language processing and robotics. Unlike deep learning,
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