EMNLPApr, 2020
命名实体识别的严格研究:微调预训练模型可否引领应用?
A Rigorous Study on Named Entity Recognition: Can Fine-tuning Pretrained Model Lead to the Promised Land?
Hongyu Lin, Yaojie Lu, Jialong Tang, Xianpei Han, Le Sun...
TL;DR本文研究在 fine-tuning 预训练模型的情况下,在命名实体识别任务中如何面对开放环境中可能面临的挑战,作者进行了随机测试和实证实验,结果表明,命名规则对于模型推广到未见过的提及至关重要,高覆盖率可能削弱模型的推广能力,而上下文模式则不需要使用大量数据来捕捉。