IJCAIApr, 2020
在嘈杂环境下实现准确且稳健的领域适应
Towards Accurate and Robust Domain Adaptation under Noisy Environments
Zhongyi Han, Xian-Jin Gui, Chaoran Cui, Yilong Yin
TL;DR本文提出了一种使用离线课程学习和代理分布的边际差异方法来消除标签噪声和特征噪声的领域自适应算法,并将其无缝转化为一个对抗网络进行联合优化,在存在噪声的环境下,与现有技术相比取得了超过 10%的准确度提高。