EMNLPApr, 2020
应用于语义解析和数学问题的图到树神经网络学习结构化输入输出翻译
Graph-to-Tree Neural Networks for Learning Structured Input-Output Translation with Applications to Semantic Parsing and Math Word Problem
Shucheng Li, Lingfei Wu, Shiwei Feng, Fangli Xu, Fengyuan Xu...
TL;DR本文提出一种新的图到树神经网络模型 (Graph2Tree),该模型包含一个图编码器和一个分层树解码器,能够对图结构的输入进行编码和树结构的输出进行解码,用于解决神经语义解析和数学问题求解,实验证明该模型在这些任务上表现优异。