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May, 2020
神经机器翻译对输入扰动的鲁棒性评估
Evaluating Robustness to Input Perturbations for Neural Machine Translation
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Xing Niu, Prashant Mathur, Georgiana Dinu, Yaser Al-Onaizan
TL;DR
本文提出了衡量NMT模型抗干扰性能的一些额外指标，并针对一类使用子单词规范化方法的模型进行了广泛评估，结果表明我们提出的指标揭示了使用子单词规范化方法时抗干扰性能提高的明显趋势。
Abstract
neural machine translation
(NMT) models are sensitive to small
perturbations
in the input.
robustness
to such
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