ACLMay, 2020
通过建模远期来提升对抗文本生成
Improving Adversarial Text Generation by Modeling the Distant Future
Ruiyi Zhang, Changyou Chen, Zhe Gan, Wenlin Wang, Dinghan Shen...
TL;DR我们考虑一个文本规划方案,提出了一种基于模型的模仿学习方法,其中包括新颖的指导网络来关注更长时间内的生成过程,改善了局部流畅性和一致语义的问题,并带来了性能上的提升。