May, 2020
可解释人工智能分析和设计的多组件框架
A multi-component framework for the analysis and design of explainable artificial intelligence
S. Atakishiyev, H. Babiker, N. Farruque, R. Goebel1, M-Y. Kima...
TL;DR这篇论文讨论了符合科学历史的可解释人工智能 (XAI) 的框架问题,其原因追溯至现代机器学习(尤其是深度和强化学习)和对创造值得信赖的 AI 系统的关注,它的五个级别框架是 XAI 的关键组成部分。