MMMay, 2020
基于多智能体深度 Actor-Critic 学习的智能电网需求侧调度
Demand-Side Scheduling Based on Multi-Agent Deep Actor-Critic Learning for Smart Grids
Joash Lee, Wenbo Wang, Dusit Niyato
TL;DR本文针对需求侧能源管理问题,提出了一种基于智能电网环境的多智能体深度强化学习算法,可以在保证可扩展性和隐私保护的前提下利用即时观测和价格信号来最小化总体成本,并降低家庭总能耗的峰谷比和电力费用。