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Apr, 2020
PointTriNet：学习三维点集的三角化
PointTriNet: Learned Triangulation of 3D Point Sets
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Nicholas Sharp, Maks Ovsjanikov
TL;DR
本研究通过使用PointTriNet模型，基于局部几何数据，使用一个分类网络和一个提议网络，生成一组点的三角剖分，实现了一个不需要监督训练的，可扩展的三维几何形态学习方法。
Abstract
This work considers a new task in
geometric deep learning
: generating a
triangulation
among a set of points in 3D space. We present
pointtrinet
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