May, 2020
代码切换模式可以是改善下游 NLP 应用程序性能的有效途径：以幽默、讽刺和仇恨言论检测为例的案例研究
Code-switching patterns can be an effective route to improve performance
of downstream NLP applications: A case study of humour, sarcasm and hate
speech detection
TL;DR本文阐述了如何利用代码转换模式来提高各种下游 NLP 应用的效果，特别是我们将不同的语言转换特征加入到幽默、讽刺和仇恨言论检测任务中。我们认为，这个简单的语言观察方法也可以在其他类似的 NLP 应用中有潜在的帮助。