May, 2020
联邦学习与无线通信
Federated Learning and Wireless Communications
Zhijin Qin, Geoffrey Ye Li, Hao Ye
TL;DR本篇文章探讨了联邦学习与无线通信之间的关系，包括联邦学习的基本原理、训练模型的有效通信、联邦学习对智能无线应用的潜在贡献以及未来研究挑战和方向。
Abstract
federated learning becomes increasingly attractive in the areas of wireless
communications and machine learning due to its powerful functions and potential
applications. In contrast to other →
federated learningwireless communicationsmachine learningcommunication resourcesintelligent wireless applications
发现论文，激发创造
在航空领域中，将联邦学习和主动学习相结合以实现通信高效的分布式故障预测
本文提出了一种基于中心化分布式学习算法，结合主动学习和联邦学习范式，优化计算和通信资源利用，实现了精确模型预测性能，且表现接近非分布式学习的最新水平。
Jan, 2020