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May, 2020
离散优化与优化离散在时间序列回归和连续正态化流中的比较
Discretize-Optimize vs. Optimize-Discretize for Time-Series Regression and Continuous Normalizing Flows
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Derek Onken, Lars Ruthotto
TL;DR
通过对神经ODE的时间序列回归和连续归一化流中的离散优化(Disc-Opt)和优化离散(Opt-Disc)方法进行比较,我们证明了Disc-Opt方法在数值处理上的小心使用可以在推理中达到与Opt-Disc相似的性能,同时大大降低了训练成本。
Abstract
We compare the discretize-optimize (
disc-opt
) and optimize-discretize (
opt-disc
) approaches for
time-series regression
and
→