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May, 2020
自然语言处理中的神经非监督领域自适应 -- 一项调查
Neural Unsupervised Domain Adaptation in NLP---A Survey
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Alan Ramponi, Barbara Plank
TL;DR
本篇综述针对最近的研究进展，对不需要标记目标领域数据的神经无监督领域自适应技术进行了概述，包括从传统非神经方法到预训练模型迁移的方法，并揭示了自然语言处理任务类型中存在的偏见问题以及未来的研究方向，特别是面向 NLP 的超分布通用化需求。
Abstract
Deep
neural networks
excel at learning from labeled data and achieve state-of-the-art results on a wide array of
natural language processing
tasks. In contrast, learning from unlabeled data, especially under doma
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