Jun, 2020

一个具有自适应目标的上下文分层注意力网络,用于对话状态跟踪

TL;DR该研究提出了使用上下文分层关注网络(CHAN)以及自适应目标策略来加强对话状态追踪(DST)模型,解决了文本中存在的关于历史对话、不平衡的slot分配、模型上下文表示等问题,实现了具有很大提升的端到端追踪的性能。