Jun, 2020

dynoNet: 用于学习动态系统的神经网络架构

TL;DR本文介绍了一种网络体系结构,称为dynoNet,利用线性动态算子作为基本构建块。由于这些块的动态性质,dynoNet网络专为序列建模和系统识别目的而设计。运用现有的深度学习软件,定义了线性动态算子的反向传播行为,这使得包含线性动态算子和其他可微单元的结构化网络的端到端训练成为可能。本文通过在知名系统识别基准测试上展示了所提出的方法的有效性。