ECCVJun, 2020
Info3D：使用互信息优化和对比学习的三维物体表征学习
Info3D: Representation Learning on 3D Objects using Mutual Information Maximization and Contrastive Learning
Aditya Sanghi
TL;DR本文提出在三维形状分析领域中将 InfoMax 和对比学习原则进行拓展，通过最大限度地利用三维物体及其 “块” 之间的相互信息来改善几何对齐数据集中的表示，以及通过在三维物体和其几何变换版本之间最大化相互信息来实现 SO（3）群中的旋转不变性。在聚类、迁移学习、形状检索等实验中，实现了最先进的结果。