图境神经网络与图神经网络的可迁移性

Jun, 2020

Graphon Neural Networks and the Transferability of Graph Neural Networks

Luana Ruiz, Luiz F. O. Chamon, Alejandro Ribeiro

TL;DR本文介绍了图神经网络（GNN）的转移性以及与该特性相关的图卷积和限制对象图形神经网络（Graphon NNs），证明了一个GNN和其极限图形的输出之间的差异，该差异随着节点数量的增加而消失，如果图卷积滤波器在图谱域中是带限制的，则该结果确立了GNN的可辨别性和可传输性之间的权衡。

Abstract

graph neural networks (GNNs) rely on graph convolutions to extract local features from network data. These graph convolutions combine info