Jun, 2020
协同推荐中的流行度去偏差:连接用户和物品视角
Connecting User and Item Perspectives in Popularity Debiasing for Collaborative Recommendation
Ludovico Boratto, Gianni Fenu, Mirko Marras
TL;DR研究了推荐系统中流行项和小众项之间存在的偏见问题,并提出了两种度量这种偏见的新方法,同时也提出了一种内部处理方法来减少这种偏见。实验证明,该方法可显著提高推荐质量。