Jun, 2020
基于相关性的自适应光谱聚类算法：多尺度数据
CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on
Multi-scale Data
TL;DR研究如何使用谱聚类将具有不同大小和密度的多尺度数据进行聚类，并提出了一种名为CAST的算法，该算法将对象的可达性相似性与给定的距离相似性结合起来，以得出对象的系数矩阵，并证明该系数矩阵具有‘分组效应’和‘稀疏性’等特征，实验结果表明CAST算法在处理多尺度数据时表现出优异性能和高鲁棒性。