Jun, 2020
具有安全约束的自适应临床试验中剂量分配的学习
Learning for Dose Allocation in Adaptive Clinical Trials with Safety
Constraints
TL;DR该论文介绍了一种名为Safe Efficacy Exploration Dose Allocation(SEEDA)的自适应临床试验方法，其目的是在高概率满足毒性安全约束的情况下最大化累积有效性。在实验中发现，与现有的临床试验设计相比，SEEDA可以找到最佳的剂量，且成功率更高，需要更少的患者。