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Jun, 2020
利用深层预测聚类进行疾病进展的时间表型研究
Temporal Phenotyping using Deep Predictive Clustering of Disease Progression
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Changhee Lee, Mihaela van der Schaar
TL;DR
本文研究了对于电子健康记录中的时间序列医疗数据进行聚类的方法,发展了基于深度学习的方法,利用新的损失函数,以相似的未来结果进行聚类,超过现有的基准测试,提出了可制定具体行动的信息用于临床决策。
Abstract
Due to the wider availability of modern
electronic health records
,
patient care data
is often being stored in the form of time-series.
clustering
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