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Jun, 2020
通过任务时间逻辑和深度强化学习实现系统化概括
Systematic Generalisation through Task Temporal Logic and Deep Reinforcement Learning
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Borja G. Leon, Murray Shanahan, Francesco Belardinelli
TL;DR
介绍了一种将深度强化学习与时间逻辑相结合的神经符号代理,以实现形式化规定指令的系统性零射(就是指未曾见过的情况)。研究证明,卷积层的架构在泛化新指令时发挥了关键作用,并证明通过学习少量训练样例,可以从抽象操作符中实现系统化的学习。
Abstract
This paper presents a
neuro-symbolic
agent that combines
deep reinforcement learning
(DRL) with
temporal logic
(TL), and achieves systemat
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