Jun, 2020

COVID-19 自动问答任务的语言模型质量评估

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TL;DR本文利用 GPT-2 语言模型，结合 tf-idf、BERT、BioBERT、USE 四种过滤方法，开发了一款自动回答有关 COVID-19 的聊天机器人，并通过医学专家评估，发现 BERT 和 BioBERT 优于 tf-idf 和 USE，以提供正确、即时、有用的健康数据。同时，还创建了一款用户友好型的互动网络应用程序。
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发现论文，激发创造
  • 关于 COVID-19 医疗对话生成的研究

    为了解决 COVID-19 期间在线咨询医生不及时的问题，我们开发了一种医学对话系统，该系统基于 Transformer，GPT 和 BERT-GPT 训练了几个对话生成模型，并使用迁移学习减轻数据缺乏的风险。自动和人工评估表明，这些模型生成的响应很有前途，类似于医生，并且与对话历史相关和具有临床信息。数据和代码可在提供的 https URL 中获得。

    May, 2020

  • 实时回答 COVID-19 问题

    本论文介绍了 covidAsk，一个基于生物医学文本挖掘和问答技术结合起来的用于实时回答问题的问答系统，并使用 COVID-19 Questions 数据集对其进行了评估。该系统被设计来帮助研究人员寻找关于新冠病毒和未来疫情的知识和信息。

    Jun, 2020

  • 使用 BERT 和 GPT-2 进行 COVID-19 医疗研究文章的自动文本摘要

    我们利用预先训练的 NLP 模型 BERT 和 OpenAI GPT-2，通过对 COVID-19 开放研究数据集中的文本进行摘要来解决研究人员与快速增长出版物之间的差距，我们的模型提供了基于原始文章提取的关键词的抽象和综合信息，我们的工作可以帮助医学界通过提供简要摘要来处理那些摘要尚不可用的文章。

    Jun, 2020

  • COVID-Twitter-BERT：一个用于分析 Twitter 上 COVID-19 内容的自然语言处理模型

    该论文介绍了基于 transformer 的 COVID-Twitter-BERT 模型，通过对大量 Twitter 上有关 COVID-19 的消息进行预训练，该模型在五个不同的分类数据集上相较于 BERT-Large 基础模型提高了 10-30％，特别是在 COVID-19 内容（尤其是来自 Twitter 的社交媒体帖子）的分类中表现更突出，从而实现了优化。该模型可以用于文本分类、问答和聊天机器人等自然语言处理任务。

    May, 2020

  • 利用大型语言模型和弱监督进行社交媒体数据标注：使用 COVID-19 自报疫苗推文进行评估

    本研究评估了使用大型语言模型（例如 GPT-4）和弱监督来识别 COVID-19 疫苗相关的推文，以与人工注释者的性能进行比较。通过手动筛选的黄金标准数据集，利用 GPT-4 在无须额外微调或指示的情况下提供标签，在单次模式下进行分析。

    Sep, 2023

  • 一个针对电子治理的开放领域问答系统

    研究提出了一个基于 BERT 模型的开放式罗马尼亚问答系统，用于回答与 COVID-19 相关的问题，并介绍了其与罗马尼亚语言技术门户网站 RELATE 的整合、COVID-19 数据集和不同的 QA 性能评估。

    Jun, 2022

  • GenSpectrum Chat: 使用大型语言模型在公共卫生中进行数据探索

    为了实现公共卫生机构、普通公众和研究人员轻松访问流行病学数据和科学见解，我们使用大型语言模型开发了聊天机器人 “GenSpectrum Chat”，以便探索 SARS-CoV-2 基因组测序数据，并让公众以不同语言的交互方式快速访问最新数据。

    May, 2023

  • 知识增强的高效医疗问答与问题生成

    通过在医学学科上对小型语言模型进行微调和使用 GPT-4 生成类似下游任务的问题进行微调，我们提出了一种方法来提高医学领域中小型语言模型的熟练度。此外，我们还引入了包含相关问题序列的 “渐进问题” 的 ECN-QA，以展示我们的训练策略的好处。

    May, 2024

  • 利用精神健康论坛数据的问答模型：精神分裂症症状及其对日常生活的影响

    本文提出了一种新的方法，通过对关注精神分裂症和不同心理障碍的人群在 “心理健康” 论坛上发表的帖子进行概括，获得了一个低偏差、无隐私问题的用于问答模型实施的精确数据集，并利用各种模型的细调评估，展示了该方法获取准确数据集的有效性，BioBERT 模型的细调获得了 0.885 的 F1 得分，在心理障碍领域表现优于现有模型。

    Sep, 2023

  • 评估针对患者个性化电子病历问题的 AI 聊天机器人

    本文探讨了使用人工智能聊天机器人，基于临床笔记回答特定患者问题的实用性，评估并比较了多种大型语言模型系统（ChatGPT（3.5 和 4 版本），Google Bard 和 Claude）所生成的答案的准确性和相关性。

    Jun, 2023