Jun, 2020
HookNet: 多分辨率卷积神经网络用于组织病理学全扫描图像语义分割
HookNet: multi-resolution convolutional neural networks for semantic
segmentation in histopathology whole-slide images
Mart van Rijthoven, Maschenka Balkenhol, Karina Siliņa, Jeroen van der Laak, Francesco Ciompi
TL;DR提出了一种钩合卷积神经网络（HookNet）模型，用于组织病理学全扫描图像的语义分割，包括多个编码器 - 解码器分支，通过多个解析度的同心圆形补丁将上下文和细节结合起来，并通过钩机制组合中间表示。在乳腺癌组织类型分割和肺癌第三淋巴结结构和生发中心分割任务中，展示了与单分辨率U-Net模型和最近公开的多分辨率模型相比，HookNet的卓越性能。