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Jun, 2020
无监督下协变量偏移的校准
Unsupervised Calibration under Covariate Shift
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Anusri Pampari, Stefano Ermon
TL;DR
在安全关键应用的不确定性量化和决策中，概率模型的校准至关重要，在存在最小协变量转移时，针对校准的问题已受到广泛研究，我们提出了一种基于重要性采样的方法来解决这个问题，并在真实数据集和合成数据集上评估和讨论了我们的方法的有效性。
Abstract
A
probabilistic model
is said to be calibrated if its predicted probabilities match the corresponding empirical frequencies.
calibration
is important for uncertainty quantification and decision making in safety-c
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